Le problème
Vos concurrents intègrent l'IA dans leurs plateformes SaaS. Vos utilisateurs veulent des fonctionnalités intelligentes : recherche en langage naturel, assistants intégrés, automatisation. Les outils no-code ne suffisent plus.
Intégrer l'IA dans un SaaS, ce n'est pas juste brancher une API GPT. C'est gérer les embeddings, le RAG, le caching, les coûts, la sécurité des données, et la performance à l'échelle.
Un SaaS avec IA bien intégrée, c'est ce qui transforme un outil en plateforme indispensable.
Ma solution
Architecture IA native : l'IA est pensée dès la conception, pas ajoutée après coup. Vector databases, pipelines d'embeddings, RAG optimisé — tout est intégré dans l'architecture.
Stack moderne éprouvée : React, Node.js, PostgreSQL + pgvector pour les embeddings, Stripe pour les paiements. Code propre, typé, testé. Maintenable et scalable.
Coûts IA maîtrisés : monitoring des coûts API, caching intelligent, choix du bon modèle pour chaque tâche. Votre facture IA reste prévisible.